vanlett
Filter
reposts
Media
Videos
News
Verified
Native videos
Replies
Links
Images
Safe
Quotes
Pro videos
Exclude
reposts
Media
Videos
News
Verified
Native videos
Replies
Links
Images
Safe
Quotes
Pro videos
Time range
-
Near
Posts
bcip.sats 🧪 Building Alkanes retweeted
mousepotato
@iluciddreaming
4h
最强 AI 语音模型直接免费开放 API! Fish Audio S2.1 Pro 正式解锁,开发者零成本 TTS 时代到来。
0:36
3
6
28
5,192
Michael Liu retweeted
鸟哥 | 蓝鸟会🕊️
@NFTCPS
Jul 5
电诈园区又有新武器用了,语音克隆这块又被卷到新高度了。 LuxTTS,一个轻量级 TTS 模型,我看完只想说三个字:真离谱。 1️⃣ 快:单卡 150 倍实时,连 CPU 都能跑得比真人说话还快 2️⃣ 清:直接 48khz,大部分模型还卡在 24khz 3️⃣ 省:1GB 显存就够,你那块老显卡也能带得动 克隆效果还敢叫板比它大 10 倍的模型,本地就能玩,不用求人。 🔗
github.com/ysharma3501/LuxTT…
25
79
343
26,514
0xMomo🕊️
@0xmomonifty
5h
很多图文动效类爆款视频,其实都可以用 HTML 做出来 Hyperframes 的思路就是:编写 HTML,把页面逐帧渲染成 MP4 在 B 站、抖音、视频号上,很多科普、知识解释、信息流视频,并不一定需要真人出镜。文本、图片、图表、转场和动效组合起来,效果反而更稳定,也更适合批量生产 现在的 Agent 天生会写 HTML,所以让它生成一个确定性、逐帧可控的视频页面,再渲染成 MP4,是一个很自然的工作流 大概流程: 脚本/旁白生成 → TTS 生成语音 → 根据音频时长确定视频 duration → 拆分场景 timeline → 写 HTML 动效 → 渲染输出 MP4 整个过程甚至可以不打开剪辑软件 如果这条链路跑通,还可以固化成自己的 Skill,变成一套可批量复用的视频自动化工作流 整体试了一下 推荐 Codex/Claude 火山
0:50
6
9
1,217
小韭菜 retweeted
智享
@CycleDecoded
23h
声音克隆现在都卷到这个地步了吗?这玩意直接干到了 150 倍实时速度,快得有点不讲武德啊。 GitHub 刚被挖出来的神仙项目 LuxTTS。纯纯的开源高质量文本转语音(TTS)大杀器。不玩虚的,主打就是一个极速生成 高音质克隆,直接把以前那些慢吞吞的配音工具按在地上摩擦。 看下这几个核心硬菜: 🔥 150倍实时速度:你打字还没打完,人家长音频已经生成好了。 🎙️ 极速声音克隆:喂一点素材进去,立马完美复刻音色,开口以假乱真。 💻 开源可本地跑:告别那些死贵的配音 API,白嫖党直接狂喜。 🛠️ 做号搞钱利器:搞无脸短视频、批量有声书配音,这效率直接起飞。 GitHub 源码地址在这: 🔗
github.com/ysharma3501/LuxTT…
1
89
DeFi狙击手 | Ai🕊️
@bi_9527zx
9h
你的Hermes与我的Hermes好像不一样! 哈哈她也能像豆包一样的提供情绪价值了, 怎么样想学吗?我教你啊!谁让我宠粉的。 狙击手分享东西干货全部都是免费的,大家可以白嫖。 这整套流程完全免费本地跑不用任何 API key,离线也能用。 语音输入装 faster-whisper,语音输出用 Edge TTS 选个中文语音就行。 1:终端输入代码:pip install faster-whisper 2:TTS选个中文语音我是喜欢晓晓的声音(终端代码):hermes config set tts.provider edge hermes config set tts.edge.voice zh-CN-XiaoxiaoNeural 以后可以全程语音对话了,打字都省了。 步骤只有这些实在搞不明白就评论区留言。
0:51
47
3
50
7,997
Load more